最近知乎看到如标题一样的讨论，觉得挺有意思的，也很对我胃口，因为我一直在这么做，因此我在想是否可以优化我现有的方式呢？
技术术与道
技术分为术与道两者，术即是具体的做事的方法，而道则是做事的逻辑抽象的原则与原理。
构建专属笔记系统的目的，是为了让自己更好地管理知识，既能够避免自己重复地学习，来使自己能够接触到更广泛或者更深度的知识，探索属于自己的道；也能够通过快速命中有效方案，来提升自己及所在团队的研发效能，从而高效地利用已有的术去解决问题。
有人说：
构建笔记系统的初衷并非是想让自己不去忘记什么，而是希望能够在需要的时候，以适合自己思维、理解的方式，快速地重新掌握。
个人是相当同意的，现在是一个信息爆炸的社会，怎么可能一一记住呢？因此我们需要锻炼自己快速检索，快速地重新掌握的能力，提出解决方案才是最重要的。
区分回想记忆和认知记忆
根据杰瑞德·霍瓦特的研究，在互联网时代，回想记忆（Recall Memory），也就是大脑自发地调用信息去回忆过去的能力，已经变得不那么重要了，认知记忆（Recognition Memory），即记住大量事物、地方以及各种人物形象的能力才最重要。他说：“只要你知道在哪儿可以查到这个信息、如何查找，就不需要回忆它了。
互联网相当于我们的外部记忆（Externalized Memory） ，有一项研究指出：“如果人们知道他们能在网上获取信息，那么他们回忆信息的机率就较小。” 同时，这又是一个碎片化阅读的时代，两相结合，会让我们觉得自己持续地学到了东西，却也可能只是虚假的满足感。我们既要利用这种特性，利用互联网提供的便捷的检索、阅读，去构建专属的外部记忆；就像建立缓存服务器一样，我们可以直接去获取，而不需要费时费力的重新检索、筛选。同时也需要真的沉淀下来，脱离碎片化获取带来的混淆与可能的肤浅，真的能成体系地，探究到某项技术或某个领域的深层知识、实践。
笔记系统，或者说知识管理的首个难点，在于知识的检索，与更新；一般来说，目前的笔记组织结构，可以是树形层级目录式，就像思维脑图一样，从某个点展开，延伸到各个具体的技术领域；也可以是 Tag 式，即为每个笔记进行人工地主题词提取，然后依赖于搜索功能进行检索。
构建体系
构建自己的技术体系与知识图谱，并且将其作为泛笔记系统的目录规范。这种细致的划分方式，往往会随着自身对于技术世界的认知变化而不断衍化，因此也是建立在广泛的阅读、涉猎的基础上；不过磨刀不误砍材工，若能坚持下来，浇灌培育出属于自己的知识体系树，也是别有一番滋味在心头。
有了遨游星海的星图指引，我们就要开始逐个探索美丽的知识星球了。根据知识本身的特点，使用的频次，检索与更新的方式，我们又可以将笔记分为索引式、清单式、书籍式与代码式；
- 索引式笔记：按照知识图谱来将各个领域的有效的链接沉淀下来。
- 清单式笔记：对于某个领域、方向的精华，以及日常工作中常用知识点的归档。
- 书籍式笔记：优秀书籍的搜：
- 代码式笔记
笔记放哪里呢
博客：用于记录零碎的知识
GitHub：用于将知识整理成体系，同时也便于分享
gitbook（基于node） 或者 sphinx + readthedoc（基于python），优点是跨平台，支持版本控制，开源免费的解决方案，支持网络上分享，使用markdown、rst 等标记语言，程序员友好。